贝叶斯 最开始是一个英国的牧师提出来，托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes，1701年-1761年）
他身份很多，比如数学家，物理学家，神学家，逻辑学家。
他的贡献很多，但是他最大的贡献是提出了贝叶斯定理，
P(y|x) = ( P(x|y) * P(y) ) / P(x)
这个定理是一个很简单的公式，但是它的意义非常深远，它不仅是统计学的根基，也是机器学习的核心方法之一，
也是一种思维方式: 贝叶斯思维
以下俗语都是可以用贝叶斯思维来做解释，如：
出来混最重要的是什么？是出来：
先要有先验概率
开局不是很重要(初始值)，需要过程及迭代(马尔可夫链)
摸着石头过河
需要系统性的学习下，统计学以及机器学习。